#aws-15 AWS Budgets + Cost Explorer

概要

AWS Budgets は予算を設定して「閾値を超えたら通知する」サービス。 AWS Cost Explorer は「実際にいくら使ったか」をサービス別・タグ別・期間別に可視化する分析ツール。この 2 つを組み合わせるのが AWS のコスト管理基本セットです。

地味だが採用評価で「個人 / 中小企業の AWS 案件をやる人ですか」を判定する重要シグナル。 AWS は使った分だけ課金される（しかも単価がリージョン・サービス毎に複雑）ので、 「気付いたら今月の請求が予想の 5 倍」事故を防ぐ責任が運用者にあります。

主な機能

AWS Budgets

Cost Budget — 月次 / 四半期 / 年次の予算金額を設定。
Usage Budget — 使用量ベース（EC2 時間、S3 容量等）。
Reserved Instance Budget — RI 利用率の予算。
Action — 閾値超過時に IAM Policy を切り替え、リソースを停止する自動アクション（強力だが注意）。
通知 — 50% / 80% / 100% 達成等で SNS / Email 通知。

AWS Cost Explorer

サービス別 / リージョン別 / リンクアカウント別 の費用集計。
Cost Allocation Tags でカスタムタグ（Project / Env / Owner 等）別の集計。
Forecast — 過去傾向から将来コストを予測。
Reservation Recommendations — RI / Savings Plans 購入推奨。
Cost Anomaly Detection — 機械学習で異常な費用増加を自動検知 + 通知。

使うべきパターン

個人プロジェクト — 月 5,000 円・10,000 円の予算を設定して 50% / 80% / 100% 通知。
クライアント案件 — 月予算を取り決め、予算到達時に Slack 等へ通知し透明性を保つ。
マルチアカウント — Organizations 統合で全アカウント横断の予算管理。
新サービス導入後の監視 — Cost Anomaly Detection で「予想外の課金」を即検知。

使わない方が良いパターン (≒ 設定しない言い訳)

「AWS の請求は気になっていない」 — 個人事業ならクレカ直撃する。必ず設定すべき。
Budgets Action でリソース自動停止 — 強力だが本番停止リスクあり。dev 環境のみ推奨。

Terraform 最小サンプル（月予算 + Email 通知）

resource "aws_sns_topic" "billing" {
  name = "billing-alerts"
}

resource "aws_sns_topic_subscription" "email" {
  topic_arn = aws_sns_topic.billing.arn
  protocol  = "email"
  endpoint  = "contact@iigtn.com"
}

# 月 1万円 の予算
resource "aws_budgets_budget" "monthly" {
  name         = "monthly-cost-budget"
  budget_type  = "COST"
  limit_amount = "10000"
  limit_unit   = "JPY"
  time_unit    = "MONTHLY"

  cost_filter {
    name   = "Service"
    values = ["Amazon Elastic Compute Cloud - Compute", "Amazon Simple Storage Service"]
  }

  notification {
    comparison_operator        = "GREATER_THAN"
    threshold                  = 50
    threshold_type             = "PERCENTAGE"
    notification_type          = "ACTUAL"
    subscriber_email_addresses = ["contact@iigtn.com"]
  }
  notification {
    comparison_operator        = "GREATER_THAN"
    threshold                  = 80
    threshold_type             = "PERCENTAGE"
    notification_type          = "ACTUAL"
    subscriber_email_addresses = ["contact@iigtn.com"]
  }
  notification {
    comparison_operator        = "GREATER_THAN"
    threshold                  = 100
    threshold_type             = "PERCENTAGE"
    notification_type          = "FORECASTED"   # 予測でも通知
    subscriber_email_addresses = ["contact@iigtn.com"]
  }
}

# Cost Anomaly Detection
resource "aws_ce_anomaly_monitor" "main" {
  name              = "service-monitor"
  monitor_type      = "DIMENSIONAL"
  monitor_dimension = "SERVICE"
}

resource "aws_ce_anomaly_subscription" "main" {
  name      = "anomaly-alert"
  frequency = "DAILY"
  monitor_arn_list = [aws_ce_anomaly_monitor.main.arn]
  subscriber {
    type    = "EMAIL"
    address = "contact@iigtn.com"
  }
  threshold_expression {
    dimension {
      key           = "ANOMALY_TOTAL_IMPACT_ABSOLUTE"
      values        = ["1000"]   # 1000 円超の異常で通知
      match_options = ["GREATER_THAN_OR_EQUAL"]
    }
  }
}

コスト最適化の基本パターン

S3 Lifecycle — 30 日後 IA、90 日後 Glacier、365 日後 Deep Archive。
CloudWatch Logs retention — 14 日 or 30 日。デフォルト無期限を放置しない。
Lambda arm64 — x86 より 20% 安い。
EC2 Graviton (t4g/c7g/r7g) — 同性能で 20% 安い。
Spot Instance / Spot Fargate — バッチ系は最大 90% OFF。
NAT Gateway 削減 — VPC Endpoint (Gateway 型は無料) で S3/DynamoDB アクセスは NAT 不要。
未アタッチ EBS / 未使用 EIP — 月額数百円の小コストだが、放置すると累積。
Reserved Instances / Savings Plans — 1〜3 年コミットで最大 72% 割引。

用語集

AWS Budgets: 予算設定 + 閾値通知サービス。Cost / Usage / RI / Savings Plans の各種類あり。
AWS Cost Explorer: 実費を可視化する分析ツール。サービス / タグ / 期間で集計、Forecast 機能も。
Cost Allocation Tags: Project / Env / Owner 等のカスタムタグでコストを集計する仕組み。
Cost Anomaly Detection: 機械学習で「予想外の課金増加」を自動検知する機能。閾値ベース通知。
Reserved Instances (RI): 1〜3 年コミットで EC2/RDS 等を最大 72% 割引で使える購入オプション。
Savings Plans: RI の柔軟版。インスタンス種類を限定せず時間単位の支払額をコミット。
Forecasted Notification: 「このまま行くと予算超過する」予測ベースの通知。早期警告に有効。
Budgets Action: 予算超過時に IAM Policy 切替や EC2 停止等を自動実行する機能。dev 環境向け。

シリーズ完結

これで「AWS 基本サービス入門」シリーズ全 15 記事が完結しました。個別サービスの詳細は現場コマンドリファレンスで、実際の構築過程は構築日誌で深掘りしています。あわせてご覧ください。